業務整理・AI導入・小規模開発

一人で運営している個人事業です。

本質を、
形にする。

中小企業の現場で起きている属人化や繰り返し作業、情報の分散といった課題を整理し、AIとソフトウェアを使って、小さな仕組みから改善を始めます。

ご依頼を受けたあとは、何をどこまでつくるかを私が判断します。実装には最上位の大規模言語モデルを使い、小さくつくって反応を確かめ、改善を重ねます。

相談できる課題

こんな状態からご相談ください

必要な機能やAI製品は、決まっていなくて構いません。いま困っている業務を伺い、どこから手をつけるかを一緒に決めます。

  • 01

    顧客対応の記録が揃わない

    人によって記録の場所や書き方が違い、過去の対応を探すにも、次の担当へ渡すにも時間がかかる。

  • 02

    繰り返し業務を減らしたい

    同じ内容を何度も転記している。集計や資料づくりのたびに、手作業が発生する。

  • 03

    AI導入の対象が決まらない

    AIを使う方針はあるが、どの仕事に使うのかが決まっていない。必要なデータや、効果の確かめ方も見えていない。

  • 04

    小さく試してから判断したい

    作りたいものはある。いきなり本番開発へ進む前に、技術的に動くか、現場で使えるかを確かめたい。

  • 05

    導入した仕組みが定着しない

    ツールを入れたものの、現場で使われなくなっている。誰が管理し、困ったときにどうするかも決まっていない。

提供範囲

対応できること

AI開発とAI導入を一体として考えます。まず業務を見直し、必要なら試作から運用まで担当します。

AIが適さない場合は、業務手順の整理や既存サービスの活用を提案します。

  1. 01

    業務と課題を整理する

    実際の手順を見ながら、どこで手間や行き違いが生じているかを探します。最初に手をつけることと、今回はやらないことを決めます。

    お渡しするもの:課題整理メモと進め方の提案。

  2. 02

    小さく確かめる

    一部の業務とデータで、操作できる試作をつくります。動くかどうかに加え、現場で使う意味があるかも確かめます。

    お渡しするもの:試作と検証結果。本番化するか、見直すかの判断材料もまとめます。

  3. 03

    本番で使う仕組みにする

    合意した範囲を、本番で使えるところまで実装します。画面やデータ処理だけでなく、権限やエラー時の動き、日々の運用も決めます。

    お渡しするもの:システム本体と、設定・操作・引き継ぎに必要な資料。

  4. 04

    導入後を支える

    導入後は、契約で決めた範囲で不具合を直します。外部サービスの変更や小さな改善、問い合わせにも対応します。

    お渡しするもの:対応記録。必要があれば、次の改善も提案します。

想定事例

たとえば、こんな仕事を仕組みにします

以下は、対応できる仕事の例として作成したものです。実際に手がけた案件ではありません。

  • 問い合わせ対応

    問い合わせメールを受け取る → 内容を分類する → 顧客名や案件の情報を抽出する → 担当者へ通知する

  • 見積作成

    Excelの見積依頼を受け取る → 過去の見積と商品情報を検索する → 見積のドラフトを生成する

  • 商談記録

    商談のメモを渡す → 要点を抽出する → CRMへ登録する → 次回の対応案を生成する

似た業務でお困りでしたら、まだ整理できていなくてもご相談ください。

受託条件

お引き受けする範囲

案件ごとに、必要な技術と運用条件を確認します。情報の扱いも含め、私一人で責任を負える範囲をお客様と合意したうえで、お引き受けします。

高機密データを扱う場合や、停止が重大な事故につながる場合は、受託前に安全面を個別に確認します。

規模によって進め方は変わります。初回相談で状況を伺い、案件ごとにご提案します。

進め方

まず話を聞き、つくる範囲を決めます

  1. 01

    現在の状態を聞く

    初回の30分で、現在の仕事の流れと、困っているところを伺います。決まっていないことは、そのままで構いません。

  2. 02

    今回やることを決める

    誰が使い、何ができればよいのかを言葉にします。今回やらないことも、ここで決めます。

  3. 03

    必要なら試作する

    技術的に動くか、現場で使えるかに不安があれば、先に試作します。

  4. 04

    本番向けにつくる

    成果物、期間、検収条件に合意したあと、実装と導入へ進みます。

  5. 05

    導入後の対応を決める

    問い合わせを受ける時間と、不具合や改善にどこまで対応するかを決めます。

途中で開発に進まないと判断した場合は、確認できたことと、その理由をまとめてお渡しします。

つくり方について

実装にはフロンティアモデルを使います。各社が提供する最上位の大規模言語モデルのことです。

AIを使ったコーディングでは、コストより品質を優先しています。コードは一度生成して終わりではなく、そのコードを土台に次のコードが積み上がっていくからです。

最初は小さな品質差でも、設計、命名、責務の分け方の違いはコードベースに残り、その後の開発効率に影響します。

そのため、モデルの利用料は、品質を保つための投資と考えています。月々の利用料が数万円上がっても、修正にかかる時間や、将来の改修を難しくする問題を減らせるなら、十分に見合うと考えています。

運営者

私が判断し、AIを使って形にします

困りごとを理解する。形にする。反応を見る。直す。

何をつくるか、どこまでやるか、作り直すかどうか。この判断は私が行います。

実装には、フロンティアモデルと呼ばれる最上位の大規模言語モデルを使います。

私が判断を担い、AIで実装を進めることで、小さく試して改善する機会を増やします。

運営者と事業情報を見る

費用について

ご予算の考え方

初回相談

30分のオンライン相談は無料です。

現在の業務、困っていること、まだ決まっていないことを伺います。

相談後に契約や発注を求めることはありません。

True Form Worksが扱う規模

True Form Worksが得意とするのは、私一人で相談から保守まで責任を持てる規模の仕事です。

初回相談では、業務の範囲と運用条件を確認します。ヒアリング後3営業日以内を目安に、進め方と概算をお伝えします。

正式な金額は、成果物、期間、運用条件、外部サービス利用料を分けて見積書に記載します。

話がまとまっていなくても、ご相談いただけます

初回相談は30分・オンライン・無料です。内容を確認し、2営業日以内を目安に返信します。